2024年两会期间，配置人工智能+首次被写入《政府工作报告》。

但如果把大模型越做越小，升级市走垂直化、升级市产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。关于大模型如何与产业相结合，款星你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。

对于上述两个问题，途星本文撷取了相关节目要点。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，纪元将于我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。大模型与产业的结合：日上小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

Sora运用到的仍是已有的技术，配置只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。我现在说话比较谨慎，升级市你说大了，别人说你自卑。

所以，款星我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

按照刷榜的成绩，途星国内的模型早就超过了GPT-4了因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，纪元将于我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以，日上我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。摘要：配置作为人工智能发展的核心引擎，配置国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

Sora运用到的仍是已有的技术，升级市只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。二是看大模型的容错度，款星因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。